ISSI Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych

PRACOWNICY

Dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ

Telefon : 68 328 4751
E-mail : M.Kowal@issi.uz.zgora.pl
Pokój: 423b



PROFIL BADAWCZY


DZIAŁALNOŚĆ NAUKOWA

  • Segmentacja obrazów
  • Geometria stochastyczna
  • Zbiory rozmyte, logika rozmyta i geometria rozmyta
  • Deep learning
  • Komputerowa diagnostyka medyczna

DZIAŁALNOŚĆ DYDAKTYCZNA

  • Techniki sztucznej inteligencji
  • Eksploracja danych
  • Sieci neuronowe i neuro-rozmyte
  • Rozpoznawanie obrazów
  • Uczenie maszynowe
  • Integracja systemów
  • Hurtownie danych i raportowanie

OSTATNIE PUBLIKACJE

  • Cell Nuclei Segmentation in Cytological Images Using Convolutional Neural Network and Seeded Watershed Algorithm
    Kowal M., Żejmo M., Skobel M., Korbicz J., Monczak R., Journal of Digital Imaging, 2020, Vol. 33, pp. 231–242.
  • The feature selection problem in computer-assisted cytology
    Kowal M., Skobel M., Nowicki N., International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2019, Vol. 28, No. 4, pp. 759-770.
  • Refinement of Convolutional Neural Network Based Cell Nuclei Detection Using Bayesian Inference
    Kowal M., Korbicz J., 41st Int. Engineering in Medicine and Biology Conference - EMBC 2019, 2019, Berlin, Niemcy, pp. 7216-7222.
  • Breast Cancer Computer-Aided Diagnosis System Using k-NN Algorithm Based on Hausdorff Distance
    Skobel M., Kowal M., Korbicz J., In: Current Trends in Biomedical Engineering and Bioimages Analysis - Proc. 21st Polish Conf. Biocybernetics and Biomedical Engineering - PCBEE 2019, Korbicz J. et al. (Red.), Springer Nature Switzerland, Cham, Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 1033, pp. 179-188.

INNE