ISSI Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych

PRACOWNICY

Prof. dr hab. inż. Józef Korbicz, członek rzeczywisty PAN

Telefon : 68 328 2422
E-mail : J.Korbicz@issi.uz.zgora.pl
Pokój: 428
Strona WWW : http://staff.uz.zgora.pl/jkorbicz/



PROFIL BADAWCZY



DZIAŁALNOŚĆ NAUKOWA

  • Metody sztucznej inteligencji: sztuczne sieci neuronowe: optymalizacja struktur, sieci samoorganizujące się typu GMDH, sieci dynamiczne, struktury wielosieciowe, algorytmy uczenia; systemy rozmyte oraz neuronowo-rozmyte: optymalizacja parametrów oraz struktury, gradientowe algorytmy uczenia; systemy ekspertowe: zintegrowane bazy wiedzy, reprezentacja wiedzy (regułowa, proceduralna, neuronalna), pozyskiwanie wiedzy
  • Diagnostyka procesów: metody analityczne: odporne obserwatory, identyfikacja parametrów; metody sztucznej inteligencji: neuronowe i neuronowo-rozmyte modele oraz klasyfikatory, optymalizacja struktur układów diagnostyki metodami ewolucyjnymi, systemy doradcze, integracja metod ilościowych i jakościowych
  • Modelowanie i symulacja procesów: procesy z czasoprzestrzenną dynamiką: estymacja stanu i parametrów, filtry, optymalizacja rozmieszczenia stacjonarnych i ruchomych czujników pomiarowych; zastosowania: rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń w atomosferze, procesy w cukrowniach

DZIAŁALNOŚĆ DYDAKTYCZNA

  • Systemy obliczeń inteligentnych
  • Sztuczne sieci neuronowe
  • Metody numeryczne
  • Seminaria dyplomowe

OSTATNIE PUBLIKACJE

  • Automatic Control, Robotics, and Information Processing.
    Kulczycki P., Korbicz J. , Kacprzyk J. (Eds.), Berlin, Heidelberg: Springer–Verlag, Studies in Systems, Decision and Control, 2021, Vol. 296, - 843 p.
  • Two-stage instrumental variables identification of polynomial Wiener systems with invertible nonlinearities.
    Janczak A., Korbicz J., International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2020, Vol. 29, No. 3, pp.571--580
  • Cell Nuclei Segmentation in Cytological Images Using Convolutional Neural Network and Seeded Watershed Algorithm.
    Kowal M., Żejmo M., Skobel M., Korbicz J., Monczak R. Journal of Digital Imaging, 2019, pp. 1-1
  • A bounded-error approach to simultaneous state and actuator fault estimation for a class of nonlinear systems.
    Buciakowski M., Witczak M., Puig V., Rotondo D., Nejjari F., Korbicz J., Journal of Process Control , 2017, Vol. 52, pp. 14--25
  • Towards robust neural-network-based sensor and actuator fault diagnosis. Application to a tunnel furnace
    Witczak M., Mrugalski M., Korbicz J., Neural Processing Letters. - 2015, Vol. 42, No. 1, pp. 71--87
  • A robust predictive actuator fault-tolerant control scheme for Takagi-Sugeno fuzzy systems.
    Witczak P., Witczak M., Korbicz J. , Aubrun Ch., Bulletin of the Polish Academy of Sciences : Technical Sciences - 2015, Vol. 63, No. 4, pp. 977-987

INNE